Vzdialená telemetria brzdového systému banského rýpadla s Janom Mikyskom a HEXIO

Náš partner HEXIO ponúka softvérovú IoT platformu, ktorá uľahčuje priemyselnú digitalizáciu. Spoločne sme zrealizovali projekt, ktorý priniesol telemetriu do brzdového systému Svendborg Brakes na povrchovom banskom rýpadle.

Zákazník Jan Mikyska je výhradným dodávateľom a servisnou organizáciou dánskej spoločnosti Svendborg Brakes v Českej republike a na Slovensku.

Výzva

Jan Mikyska chcel vzdialený prístup k prevádzkovým informáciám z hydraulického brzdového systému a jednoduchší spôsob jeho údržby. Požiadavky boli jasné: pripojenie k internetu z miest bez GSM signálu, rýchla a jednoduchá integrácia s platformou HEXIO a prevádzka na batérie.

Riešenie

Pre projekt v priemyselnom prostredí mimo pokrytia GSM bol jasnou voľbou IoT Hub CHESTER pripojený cez NB-IoT sieť Vodafone. CHESTER podporuje telemetriu prostredníctvom mnohých rozhraní; tu sme použili konfiguráciu pre štyri digitálne/analógové vstupy. Zariadenie má integrovaný teplotný senzor, akcelerometer na detekciu nárazu/náklonu a externý magnetický senzor na detekciu otvorenia dverí rozvádzačovej skrine.

HEXIO pristupuje k dátam prostredníctvom HARDWARIO Cloudu - cez webový portál, callbacky a REST API. Dáta sú potom dostupné technikom vo webových a mobilných aplikáciách HEXIO. Servisní technici tak môžu sledovať stav brzdového systému a vykonávať online diagnostiku hlásených problémov bez toho, aby museli cestovať na miesto.

Prínosy nášho riešenia

• CHESTER pripojil brzdový systém k internetu bez nutnosti zákazkového vývoja a beží niekoľko mesiacov na batériách
• Dáta sa odosielajú aj z miest bez GSM signálu
• Zhromaždené dáta podporujú vzdialený monitoring, diagnostiku a historickú analýzu

Výsledky

Dlhodobé ukladanie dát umožňuje technikom prechádzať historické metriky a analyzovať zmeny v správaní stroja. V spolupráci s výrobcom bŕzd vytvoril HEXIO aj algoritmy na automatickú detekciu najčastejších porúch, ako sú vnútorné alebo vonkajšie úniky oleja. V budúcnosti zhromaždené dáta v kombinácii so strojovým učením umožnia spoločnosti automatizovanú prediktívnu údržbu.